【康耐视】PCB焊点缺陷检测 – D900深度学习智能相机解决方案
2021年度 MM《现代制造》新自动化与驱动 智能方案奖申报
文章来源：MM《现代制造》
发布时间：2021-08-10
通过D905M自动检测PCB或其他产品上的焊点质量，缺陷种类包括过焊、虚焊，漏焊等。
方案名称：PCB焊点缺陷检测 – D900深度学习智能相机解决方案
供应商：康耐视视觉检测系统(上海)有限公司
应用时间与行业：2021/06 ，电子
方案基本情况：
通过D905M自动检测PCB或其他产品上的焊点质量，缺陷种类包括过焊、虚焊，漏焊等。
创新亮点与工艺需求：
通常这类应用都是由传统视觉软件加工业相机完成，编程复杂且检出率不稳定。使用D900系列深度学习智能相机电子表格操作界面可减少编程工作量，缩短开发周期，同时利用深度学习的优势将缺陷训练并分类，可达到稳定的检出率。（FM模式小样本快速生成模型上线；HDM模式分类准确性高）
典型行业与市场反馈：
焊点检测在自动化行业内非常普遍，凡是需要焊接的场合都需要在焊后进行质量检测，以防止产品后续出现接触不良或短路等现象。康耐视D900结合智能相机的易用性以及深度学习的强大检测能力，在项目实施后得到客户的一致好评，不但帮客户提升了检测率，同时还降低了维护以及调试的成本，可以放心推广到其他类似应用。
