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机器视觉将与多领域技术融合
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机器视觉将与多领域技术融合

作者:李国忠 文章来源:研华(中国)  点击数:2296  发布时间:2015-06-14
近些年,随着中国劳动力成本的提升以及对于高效率的追求,政府大力规划产业升级,希望通过广泛利用自动化技术逐步摆脱用廉价劳动力赢取订单的模式,推动中国从"制造大国"向"创造大国"转变.研华适时地推出了一款智能相机EagleEye,打开了机器视觉市场的大门.

研华(中国)

近些年,随着中国劳动力成本的提升以及对于高效率的追求,政府大力规划产业升级,希望通过广泛利用自动化技术逐步摆脱用廉价劳动力赢取订单的模式,推动中国从“制造大国”向“创造大国”转变。这些都迫使企业在重复性高、枯燥乏味、工作环境恶劣的生产线上,采用自动化设备取代人工来完成生产。而作为生产线上不可或缺的检测手段,机器视觉为制造业带来了革命性的变化。由于中国对于自动化生产的不断提升,机器视觉正在蓬勃发展。

很多厂商看到了这一发展机遇,纷纷加入机器视觉的市场大军中。研华也成为这其中的“新鲜血液”。对于研华来说,企业多年来具有的丰富的嵌入式计算机技术以及DSP(数字信号处理器)技术是进入机器视觉领域一个有力的基础。因为,机器视觉不单单是一个简单的设备,而是整合了各领域技术的一个多元化系统。研华的嵌入式技术是其开发机器视觉业务的一个重要技术支撑。

研华适时地推出了一款智能相机EagleEye,打开了机器视觉市场的大门。EagleEye将软硬件灵活整合在一起,体积轻巧,内置CPU、DSP、FPGA以及丰富的视觉工具算法,易于应用,性价比高。由于其采用的是开放性、通用性平台,系统强大的运算和信息处理能力使得整合视觉、图形、运动控制变得十分容易。

从机器视觉的应用情况来看,国内外也存在一定差异:国外将机器视觉大多应用于前端制造,而国内将机器视觉基本应用于后端生产线,例如食品饮料、包装、医药以及汽车等行业中产品出厂前的核检。中国的制造业与欧美发达国家相比,也存在很大差距:中国制造业基本还是以大量制造为主,创新求变所占的比例还不够。如今,整个制造业都在强调提升自动化,采用自动化设备减少人力,提高生产质量,提高单位时间产量。很多以前看起来相对独立的技术也在逐渐进行融合,机器视觉与运动控制技术相互整合也是技术融合的一个重要发展趋势。

机器视觉是一门综合性的学科,需要厂商具备软硬件全方面的技术知识。很多厂商在与客户谈案例的时候都不是简单地只谈一个产品或者某项技术,而是各领域、多技术的全面整合的应用。可以预见,小型化智能相机在生产线、物流节点等领域的应用会更加广泛;而视觉系统则将会更多地应用于复杂的制造业前端。

研华推崇的整合还包含另一层理念——业内各厂商更要有相互合作的理念。国外很多企业都是一起为拓展市场、提升技术而共同协作,国内厂商也应该学习和借鉴这种模式,每个厂商专注点不同,应该协作实现一个业内资源、技术的整合,共同推动国内制造业技术的整体发展,提升市场规模,这样中国的产品和技术在国际市场上才能更具有竞争力。

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